El Tecnológico de Tokio investigadores utilizan conjuntos de datos de la fMRI para entrenar a una computadora para predecir la categoría semántica de una imagen originalmente vistos por cinco personas diferentes.
La comprensión de cómo el cerebro humano clasifica la información a través de signos y el lenguaje es una parte clave de los ordenadores en desarrollo que pueden "pensar" y "ver" en la misma forma que los humanos.
Hiroyuki Akama en la Escuela de Graduados de Ciencias de Decisión y Tecnología, Instituto Tecnológico de Tokio, junto con los compañeros de trabajo en Yokohama, EE.UU., Italia y el Reino Unido, han concluido un estudio utilizando conjuntos de datos fMRI para entrenar a un equipo para predecir la categoría semántica de originalmente una imagen vista por cinco personas diferentes.
A los participantes se les pidió que miraran fotografías de animales y herramientas de mano, junto con una descripción escrita o auditiva (ortográfica). Se les pidió que silenciosamente 'label' cada objeto en la foto con ciertas propiedades, mientras cumplan un escáner cerebral fMRI. Las exploraciones resultantes se analizaron usando algoritmos que identifican patrones relativos a los dos grupos separados de animales semánticas (o herramienta).
Después de la "formación" de los algoritmos de esta manera con algunos de los datos auditivos sesión, el equipo identificó correctamente las exploraciones restantes 80-90% de las veces. Se obtuvieron resultados similares con los datos de la sesión ortográficos. Un enfoque cross-modal, es decir, la formación del equipo utilizando datos auditivos, pero para ello, utilizando el rendimiento ortográfico, reducida a 65-75%.
La Continuación de la investigación en esta área podría llevar a sistemas que permitan a las personas a hablar a través de un ordenador con sólo pensar en lo que quieren decir.
Comparte esta noticia en Facebook, Twitter y Google:
Comentarios
Publicar un comentario
Gracias por dejarnos tus inquietudes y consultas, en breve nos comunicaremos.